연구진이 영상 생성 모델의 장기적 오류 누적 문제를 해결하기 위한 새로운 패러다임 OPSD-V를 제안했어요. OPSD-V는 기존 방식의 단점을 보완하며 시각적 품질과 운동 역학을 개선합니다.
OPSD-V는 훈련 과정에서 실제 장기 영상 데이터를 활용하여 궤적 수준의 밀도 높은 감독 신호를 제공하고, 학생 모델이 자신의 KV 캐시에 의존하여 각 단위를 생성하도록 합니다.
10명의 참가자가 비교한 결과, OPSD-V는 기존 모델보다 66% 더 선호되었으며, 이는 영상 생성 모델의 성능 향상을 보여줍니다.