연구진이 연합 학습을 활용해 개인정보를 보호하면서 심혈관 질환 위험 예측 모델을 개발했어요.
Lifelines (148,230명)과 Rotterdam Study (10,155명) 두 데이터 세트를 통합해 모델 성능을 평가했어요.
Rotterdam Study에서 C-statistic이 0.728에서 0.739로, Lifelines에서 0.783에서 0.787로 향상됐어요.
연합 학습은 서로 다른 특징을 가진 데이터 세트 간 협업 모델 개발을 가능하게 하며, 개인정보 보호에도 기여하는 것으로 나타났어요.