환자 중심 건강 챗봇이 증상 평가에 활용되고 있지만, 개발 시 협조적이고 명확한 환자 시뮬레이션에 의존하는 경향이 있어요. 연구진은 실제 환자-챗봇 대화 2,053건을 분석해 사용자 간의 의사소통 패턴과 감정 표현의 다양성을 확인했어요. 개발된 환자 시뮬레이터는 임상 내용, 감정 상태, 대화 전략, 의사소통 스타일을 개별적으로 모델링하며, 인간 평가자에게 실제 대화와 거의 구별 불가능한 수준을 보여줬어요.