연구진은 LLM 기반 에이전트가 데이터 정제, SQL 작성, 통계 검정 선택, 결과 서식 등 반복적인 작업에 도움을 줄 수 있는지 조사했어요.
LLM 생성 기술은 완전한 프롬프팅을 피하기 위해 작업 가이드라인을 패키징하지만, 성능은 작업 프롬프트만 사용하는 것과 큰 차이가 없었어요.
7,560회 실행 결과, LLM 생성 기술의 전체 구성 요소나 개별 구성 요소가 성능을 향상시키지 못했으며, 토큰 일치 제어 그룹은 관련 없는 콘텐츠와 유사한 성능을 보였어요.