연구진은 자기 지도 학습 프레임워크인 JEPA 모델에서 시아미즈 학생 인코더의 역할을 조사했어요. SiamJEPA는 시아미즈 학생 인코더와 EMA 교사 네트워크를 결합한 모델로, 기존 JEPA 모델보다 학습 속도를 높이고 성능을 향상시켰어요. 실험 결과, 시아미즈 인코더는 JEPA 학습 시 정규화 역할을 하며, 제한된 학습 예산 하에서도 MAE보다 높은 정확도를 달성했어요.