본 논문은 디퓨전 모델의 가지치기와 스텝 증류를 결합하여 추론 비용을 줄이는 방법을 제시합니다. 가지치기 후 스텝 증류를 바로 적용하는 방식이 실패하자, 교사 정렬 수리 단계를 도입하여 가지치기된 모델을 교사 모델에 맞추는 방식으로 문제를 해결했습니다. ImageNet-512 데이터셋에서 20% 가지치기 후 1단계 증류를 통해 모델 크기를 줄이고 추론 횟수를 1회로 줄이며, FID 점수를 3.12로 개선했습니다.