연구진은 다중 홉 RAG에서 증거 획득을 상태 의존적 제어 정책으로 공식화하는 DynaKRAG 프레임워크를 소개했어요.
DynaKRAG은 유효성 레이어를 통해 실행 가능한 액션 세트를 구성하고, 학습된 컨트롤러가 다음 작업을 선택하여 증거 상태를 업데이트하고 새로운 작업을 활성화해요.
Qwen2.5-7B-Instruct 모델로 HotpotQA, 2Wiki, MuSiQUE 벤치마크에서 기존 방식보다 F1 점수가 각각 0.5998, 0.5340, 0.3061로 향상된 결과가 나왔어요.