연구진은 국내 환경과 같은 제한적인 주석 데이터 문제를 해결하기 위해 TriA 파이프라인이라는 자동 오디오 주석 파이프라인을 제안했어요.
TriA 파이프라인을 통해 2130시간 분량의 오디오 데이터를 431개의 오디오 이벤트 주석과 함께 구축한 TriA 데이터셋을 만들었어요.
TriA$_{ ext{GK}} 라는 사전 지식 기반 서브셋을 활용한 실험에서 정확도와 Macro-F1 점수에서 평균 3.97% 및 3.35%의 향상을 보여주며 TriA 파이프라인의 효과를 입증했어요.