연구진이 신체 움직임과 의미적 정보를 반영하는 손 제스처 자동 완성 프레임워크를 제안했어요. 프레임워크는 대규모 데이터에서 신체-손 제스처 운동 상관관계를 학습하고, 경량화된 어댑터를 통해 의미적 제어를 지원해요. 실시간으로 일관성 있는 손 제스처를 생성하며, 제한된 감독 하에 속성 제어 및 텍스트 기반 제어를 가능하게 해요.