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메모리 루프 안으로: 언어 에이전트의 확장된 작업 메모리를 위한 프로세스 내 검색

OpenAI · 2026-07-07

연구진은 언어 에이전트의 메모리 접근 방식을 개선하기 위해 프로세스 내 검색 기술을 도입했어요. 기존 방식은 네트워크 지연으로 인해 메모리 접근 속도가 느려 에이전트의 효율성을 저해했어요. 프로세스 내 검색은 응답 시간을 100us까지 단축시켜 네트워크 지연 문제를 해결하고, 에이전트의 작업 메모리 역할을 확장했어요.

실험 결과, 프로세스 내 검색을 사용했을 때 에이전트의 중복 행동이 줄어들고, 기억 회수율이 0/5에서 3.6~4.8/5로 향상되는 것을 확인했어요. 이는 에이전트가 메모리를 더 효율적으로 활용할 수 있음을 의미하며, 기존 방식의 한계를 극복한 결과예요.

연구진은 메모리 접근 속도가 빠르면 에이전트가 단순히 참고하는 도구가 아닌 확장된 작업 메모리 역할을 수행하게 된다고 주장해요. 또한, 메모리 저장 공간에 대한 오류는 발생하지 않았으며, 모든 오류는 에이전트의 읽기 정책에서 비롯된 것으로 분석됐어요.

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