연구진이 다중 회차 이미지 편집의 문제점을 해결하기 위해 MT-EditFlow라는 새로운 강화 학습 기반 모델을 개발했어요. 기존 모델은 단일 회차 편집에는 강하지만, 다중 회차 편집에서는 오류 누적과 실패로 인해 어려움을 겪는다는 한계가 있었어요.
MT-EditFlow는 흐름 매칭 기법을 활용하여 이전 편집 결과를 반영하고, 사용자 피드백을 통해 점진적으로 이미지를 개선하는 방식으로 작동해요. 이를 통해 사용자 경험을 향상시키고, 보다 자연스러운 이미지 편집이 가능하도록 설계됐어요.