Cohere가 아랍어 음성 인식 모델 'Transcribe Arabic'을 오픈소스로 공개했어요. 이 모델은 기존 오픈소스 모델 중 가장 높은 정확도를 자랑하며, 아랍어 방언과 다양한 표현을 정확하게 인식합니다.
인간 평가에서 'Transcribe Arabic'은 OpenAI의 Whisper보다 96%의 테스트에서 더 선호도를 보였으며, WER(단어 오류율)은 25.87로, 기존 최고 성능 모델인 Meta의 OmniASR-LLM-7B보다 2.45 포인트 개선됐어요.
Cohere Transcribe Arabic은 Apache 2.0 라이선스로 제공되며, Hugging Face에서 다운로드하거나 Cohere API 또는 Model Vault를 통해 사용할 수 있으며, 아랍어 음성 인식 분야의 기술 주권 발전에 기여할 것으로 기대돼요.
이 모델은 아랍어 방언의 다양성, 영-아랍어 혼합 음성, 코드 스위칭, 전문 용어 등을 고려하여 설계됐어요.
새 모델은 128K 컨텍스트를 지원하며, 기존 모델과 동일한 가격으로 제공돼요.
Cohere는 March에 출시한 'Transcribe' 모델을 기반으로 아랍어 방언, 전문 용어, 다양한 음향 환경에 대한 데이터로 훈련하여 개발했어요.