연구진은 기존 개념 제거 방식이 관련 없는 개념에까지 영향을 주는 부작용을 개선하기 위해 CARE라는 새로운 방법을 제시했어요. CARE는 개념 제거 시 관련 없는 시각적 구조까지 손상되는 문제를 해결하기 위해, 유지해야 할 개념의 기준점을 활용해 방향을 조정하는 방식이에요. 이 방법은 모델을 추가 학습시킬 필요 없이, 기존 모델에 적용 가능하며, 부작용을 최소화하면서도 효과적인 개념 제거가 가능해요.