연구진이 동적 카메라 내재 변수 예측 모델 학습을 위한 대규모 합성 데이터셋 InFlux++ Synth와 실제 데이터 벤치마크 InFlux++ Real을 공개했어요.
InFlux++ Synth는 441K 프레임, 1841개 고해상도 비디오로 구성되며, 줌, 초점 변화, 렌즈 왜곡, 디포커스 블러 등 다양한 내재 변수 변화를 포함해요.
InFlux++ Real은 514K 프레임, 334개 실제 비디오로 구성되며, 기존 InFlux 벤치마크보다 더 넓은 범위의 장면과 카메라 움직임을 포함해요.
기존 내재 변수 예측 모델을 InFlux++ Synth로 파인튜닝하면 초점 거리 추정 성능이 향상돼, 실제 데이터 기반 RGB 내재 변수 예측에 합성 데이터 활용 가능성을 보여줘요.