연구진은 프레임 레벨에서 모델링해야 할 정보량을 줄이기 위해 시간 불변 표현 추출(TIRE) 모듈을 활용한 TiCodec을 제안했어요. TIRE 표현이 캡처하는 정보의 특성을 분석한 결과, 중간 레이어는 화자 및 환경 관련 정보를 담고 있지만 언어 정보는 적다는 것을 확인했어요. 스트리밍 추론 환경에서 TiCodec을 평가한 결과, 성능 저하 없이 스트리밍 운영이 가능해 저지연 음성 생성 시스템에 활용될 가능성을 보여줬어요.