연구진은 LLM의 장기 행동 예측 능력 부족 문제를 해결하기 위해 새로운 프레임워크 PraMem을 제안했어요. PraMem은 장기 역사적 데이터를 활용해 실전 경험 기반 메모리를 구축하고, 이를 행동 예측 입력으로 활용하는 방식이에요. 다양한 실험 결과, 기존 방식보다 우수한 성능을 보였으며, 경험 메모리의 메커니즘과 진화에 대한 통찰력을 제공했어요.