KAIST 연구생들이 AI 에이전트 오픈클로를 활용해 실제 주식 자동매매를 진행했어요. 22만 원을 투자한 결과, 350건의 자동매매를 통해 2만 5,029원의 손실을 봤어요.
연구생들은 오픈클로를 연구비서 및 일상비서로 활용한 사례를 공유하는 워크숍을 개최했는데, AI 투자 보조 도구 활용이 더 현실적이라는 결론을 내렸어요.
AI 에이전트는 단순 챗봇을 넘어 연구 업무의 반복적인 과정을 대신 수행하고, 자료 정리 시간을 줄여 연구 효율을 높일 수 있다는 가능성을 보여줬어요.