연구진은 감독 학습 없이 LLM을 활용해 대화 담론 구문 분석(DDP)의 정확도를 높이는 입력 재작성 방법을 실험했어요. 실제 환경에서 마지막 발화 재작명은 감독 학습 환경에서처럼 효과적이지 않으며, 오히려 구문 분석을 방해하는 오류를 발생시키기도 합니다. 재작성 가능성 예측 기술 개발이 필요하며, 이를 통해 입력 측면에서 고정된 담론 구문 분석기를 최적화하고, 더 넓은 범위의 에이전트 파이프라인을 개선할 수 있습니다.