연구진은 문맥화된 임베딩(CE)이 자연스러운 중국어 발화에서 단어의 음고 변화를 예측할 수 있음을 확인했어요. 이번 연구에서는 7470개의 중국어 단모음 CV 단어 토큰에 대해 임베딩이 발화 시간을 예측하는지 조사했어요. 임베딩은 발화 시간을 예측할 수 있으며, 단어 유형 및 개별 토큰 수준에서 우수한 성능을 보였어요.
예측된 발화 시간은 음고 변화를 밀리초 시간 척도로 되돌릴 만큼 정확하여, 실제 음고 변화와 유사한 결과를 보여줬고, 무작위 기준선보다 뛰어났어요.