연구팀이 임상 정보와 시간적 변화를 반영하여 정밀한 영상 보고서 검색 모델인 STAR3를 개발했어요. STAR3는 해부학적 영역과 임상 정보를 연결하고 이전 검사와의 변화를 고려하여 보고서 문장을 검색해요.
객체 감지기를 활용해 해부학적으로 의미 있는 영역을 식별하고, 현재 임상 맥락과 이전 검사 결과 변화에 따라 관련 보고서 문장을 검색해요.
MIMIC-CXR 데이터셋 실험 결과, STAR3는 기존 검색 방식보다 검색, 자연어 처리, 임상 지표에서 우수한 성능을 보여줘서 임상 보고서 자동 생성에 기여할 것으로 기대돼요.