연구진이 유방 섬유선종(FA)과 잎종양(PT)을 구별하는 다중 모드 분류 프레임워크를 제안했어요. FAPT-M 데이터셋을 구축하여 초음파 이미지, 임상 정보, 진단 설명을 통합하고, 기존 CNN·Transformer 기반 모델보다 성능을 개선했어요. 제안된 방법은 정확도 77.64%, F1 점수 73.38%, AUC 89.74%를 달성하며, 임상 정보를 활용한 적응형 조절과 모드 간 Transformer 융합이 핵심 역할을 했어요.