연구진은 온라인 다중 모드 대규모 언어 모델(MLLM) 편집 시 편집 범위 제어의 중요성을 강조했어요. ScopeEdit은 시각 및 텍스트 증거 정렬에 따라 교차 모드 전파를 제어하는 범위 인식 온라인 편집기로, 기존 편집기의 한계를 극복하고자 했어요. ScopeEdit은 안정적인 편집 흡수를 위한 모드별 흡수 브랜치와 증거 기반 공유 일반화 브랜치를 활용하여 편집 신뢰성, 안정성, 온라인 효율성을 유지하며 성능을 향상시켰어요.