연구팀은 CIFAR-10, CIFAR-100, Tiny ImageNet 데이터셋에서 9가지 경량 CNN 모델을 비교 분석했어요.
EfficientNetV2-S는 CIFAR-10, CIFAR-100에서 각각 97.57%, 86.98%의 최고 정확도를 기록했고, RepViT-M1.0은 Tiny ImageNet에서 79.87%를 기록했어요.
EfficientNet-B0는 파라미터와 GMACs를 각각 79%와 86% 적게 사용하면서도 우수한 성능을 유지하며, 모든 파레토 프론티어에서 경쟁력을 보였어요.