ContextNest는 AI 에이전트가 외부 지식 저장소에 의존하면서 발생하는 데이터 출처 보장 부족 문제를 해결하기 위한 개방형 규격 및 구현체입니다.
타입이 지정된 Markdown 문서, 결정적 선택자, 버전 기록, 감사 추적 등 다양한 메커니즘을 결합하여 AI가 소비하는 지식의 무결성을 검증합니다.
실험 결과, ContextNest는 기존 RAG 방식보다 높은 답변 품질을 유지하면서도 입력 토큰 비용을 3분의 1로 줄이는 성능을 보였습니다.