AutoTrainess는 LLM이 스스로 LLM을 훈련시키는 에이전트입니다. 기존 방식보다 더 효율적인 훈련을 위해 계획, 데이터 준비, 훈련, 평가, 로깅 과정을 자동화합니다.
PostTrainBench 벤치마크에서 GPT-5.4(Codex)를 사용할 때 평균 점수가 26.94점으로, CLI 환경만 사용한 기준 모델보다 3.74점 높습니다.
DeepSeek-V4-Flash(OpenCode) 모델의 성능을 12.13에서 19.58로 향상시키는 등 다양한 모델과 환경에서 효과를 보였습니다.