연구진은 최신 AI 생성 영상 탐지기의 성능과 적용 가능성을 평가한 결과, 데이터 전처리 및 샘플링 편향이 성능에 큰 영향을 미친다는 사실을 밝혀냈습니다.
AI 생성 영상은 실제 영상보다 프레임 간 움직임이 적어, 탐지기가 특정 움직임 패턴에 과도하게 의존하는 경향이 있으며, 이는 평가 데이터셋에 따라 성능이 급격히 저하되는 원인이 됩니다.
주파수 기반 탐지기는 데이터 재조정 및 공간 증강에도 성능이 안정적인 반면, 다른 탐지기들은 성능이 현저히 떨어져, 주파수 기반 접근 방식이 더 일반화된 솔루션이 될 수 있음을 시사합니다.