Pinkstack 사용자가 Apache 2.0 라이선스로 공개된 Fijik 2.0 350M 모델을 공개했어요. Granite 4 350M 기반으로 6B 토큰 사전 훈련 후 SFT 코퍼스로 추가 훈련했어요. LFM 2.5와 비교하여 출력 샘플을 제공하며, 웹 검색과 함께 사용하면 효과적이에요. 모델의 벤치마크 결과는 Hugging Face README에서 확인할 수 있어요.
Fijik 2.0은 350M 파라미터로 제한된 지식으로 인해 웹 검색과 같은 기능과 함께 사용해야 성능을 최대한 발휘해요. 모델은 Hugging Face에 Safetensors와 GGUF 형식으로 공개되었으며, BF16으로 실행하는 것을 권장해요. 표준 ChatML을 사용하지 않으므로 LM Studio와 같은 환경에서 채팅 형식을 수동으로 설정해야 할 수 있어요.
LFM 2.5는 훌륭하지만, 라이선스 제한이 있다는 점을 고려하여 Apache 2.0 라이선스로 Fijik 2.0을 개발했어요. 궁금한 점이 있으면 언제든지 질문해 달라는 메시지를 남겼어요.
모델 개발자는 이전 모델보다 성능 향상에 집중했으며, 벤치마크를 통해 성능을 검증했어요.