연구팀이 자체 학습으로 과학적 발견을 자동화하는 DiscoPER 프레임워크를 공개했어요. DiscoPER는 기존 시스템의 한계를 극복하기 위해, 미리 정해진 연구 목표 없이 데이터셋을 탐색하는 코드를 동적으로 생성하고 실행해요. iNatDisco 벤치마크에서 DiscoPER는 9개의 알려진 패턴 중 8개를 회수하며, 기존 방식보다 뛰어난 성능을 보여줬어요.