연구진이 차등 개인정보 보호 연속 카운팅 메커니즘의 성능 한계를 증명했어요. 이진 트리 메커니즘이 근사 차등 개인정보 보호 환경에서 최적의 성능을 낸다는 사실을 입증했어요. 연구 결과는 선형 쿼리에 대한 유전 불일치와 개인정보 보호 오류 사이의 격차를 보여줘요.
이진 트리 메커니즘의 가우시안 노이즈 변형은 예상되는 ℓ∞ 오류가 로그의 3/2승에 비례하는 근사 차등 개인정보 보호를 달성해요. 연구는 이 오류 의존성이 필요한지 여부에 대한 오랜 질문에 답했어요.
연구 결과는 차등 개인정보 보호 메커니즘이 예상되는 ℓ∞ 오류 Ω(로그의 3/2승)을 초과할 수 없음을 보여줘요. 이는 이진 트리 메커니즘이 근사 DP 환경에서 점근적으로 최적임을 의미해요.