연구진은 시계열 모델의 예측 성능 외에, 사용자가 점검하고자 하는 프로세스 상태(이벤트 타이밍, 위상, 진폭, 주파수, 레짐 변수 등)를 보존하는지 진단하는 Aionoscope 도구를 개발했어요.
Aionoscope는 프로세스 생성과 관측 렌더링을 분리하여, 다양한 복잡성과 노이즈 변동을 가진 시드 합성 스트림을 생성하고 정확한 범주형 및 밀도 레이블을 제공해요.
37개의 모델-어댑터 시스템을 평가한 결과, 대부분 컴포넌트 존재 여부를 쉽게 파악하지만, 밀도 프로세스 상태는 신뢰성 있게 드러내지 못하는 문제가 발견돼요.