연구진은 RAG 시스템의 한계를 극복하기 위해 텍스트와 기호 지식 그래프를 결합한 DualGraph 프레임워크를 개발했어요. DualGraph는 텍스트 기반 의미론적 검색과 기호 기반 구조적 쿼리를 동시에 활용하여 반정형 데이터에 대한 질문 답변 성능을 향상시켰어요. 새로운 벤치마크인 SpecsQA에서 DualGraph는 기존의 RAG, 그래프, 테이블 기반 모델들을 능가하는 성능을 보여줬어요.