연구진은 실제 저해상도 이미지 패치를 활용한 초해상도 모델 LA-SR을 개발했어요. 기존 합성 데이터 기반 방법의 한계를 극복하기 위해, 고품질 이미지 내 다양한 거리의 영역을 활용해 실제 저해상도 패치를 추출했어요.
LA-SR은 vision-language 모델을 활용해 언어 공간에서 unpaired SR을 재정의하며, 언어 기반 콘텐츠 손실과 품질 손실을 적용해 의미론적 충실도와 현실적인 품질을 보존해요.
개발된 LA-SR은 실제 저해상도 입력을 효과적으로 초해상도 처리하며, 기존 방법보다 현실적인 결과물을 생성해요.