AutoTrainess는 LLM이 스스로 LLM을 학습시키는 시스템으로, 기존의 인간 의존적인 LLM 학습 과정을 자동화하는 것을 목표로 합니다.
AutoTrainess는 계획, 데이터 준비, 학습, 평가, 로깅 등 다양한 작업을 위한 에이전트-컴퓨터 인터페이스를 제공하여 LLM이 효율적으로 학습하도록 돕습니다.
GPT-5.4(Codex)를 활용한 AutoTrainess는 PostTrainBench에서 CLI 기반 모델보다 26.94점 높은 평균 점수를 기록하며 DeepSeek-V4-Flash(OpenCode)의 성능도 향상시켰습니다.