연구진은 단안 깊이 추정 모델이 투명한 장면에서 기하학적 모호성을 간과하고 있음을 지적했어요.
새로운 벤치마크 'MultiDepth-3k(MD-3k)'를 통해 주요 모델들이 다양한 깊이 레이어를 선호하는 경향을 확인했어요.
Laplacian Visual Prompting(LVP)를 통해 모델의 깊이 레이어 선호도를 변경할 수 있으며, 이를 통해 성능을 향상시킬 수 있었어요.
연구는 깊이 지도 및 평가 방식을 재고해야 하며, 다양한 3D 해석을 기하학적 구조로 측정하고 보존해야 함을 강조해요.