연구팀이 지식 그래프 없이 멀티홉 검색을 수행하는 MOTHRAG 프레임워크를 공개했어요. 기존 그래프 기반 시스템의 재색인 비용 문제를 해결하고, HotpotQA 벤치마크에서 높은 정확도를 달성했어요. MOTHRAG는 쿼리 시간 오케스트레이션을 활용하며, 업데이트는 임베딩 추가만으로 가능해 비용 효율적이에요. MuSiQue 벤치마크에서는 아직 개선의 여지가 있지만, 변화하는 데이터 환경에서 멀티홉 검색에 효과적이에요.
MOTHRAG는 그래프 기반 시스템과 비교해 HotpotQA에서 78.1%, 2WikiMultiHop에서 76.3%의 정확도를 기록하며 경쟁력을 입증했어요. 특히, 기존 시스템의 재색인 비용 문제를 해결하고, 업데이트 시 임베딩 추가만으로 가능해 비용 효율성을 높였어요. API를 통해 쉽게 설치하고 사용할 수 있으며, Apache-2.0 라이선스로 제공돼요.
연구팀은 MOTHRAG가 변화하는 데이터 환경에서 멀티홉 검색의 정확도를 높이는 데 기여할 것으로 기대하며, 실제 RAG 시스템 운영 경험에 대한 피드백을 요청했어요. 현재까지는 쿼리당 약 0.03달러의 비용으로 운영 가능하며, GPU 없이도 동작해요.