노타가 퓨리오사AI의 NPU에서 LG AI연구원의 K-엑사원 236B 모델 최적화를 성공했어요. K-엑사원은 2360억 개 파라미터 규모의 국산 LLM으로, MoE 구조를 채택하고 있어요. 노타는 모델 전체를 재조정하는 대신 성능 저하 우려 구간만 정밀 분석해 최적화했어요.