연구진이 3D 환경에서 인간 움직임과 카메라 움직임을 제어하는 인간 이미지 애니메이션 프레임워크를 개발했어요. 지형 변화에 맞춰 사용자가 쉽게 움직임 경로를 제어할 수 있는 3D 움직임 재타겟팅 방법을 개발했어요. 장면 가시성 마스크를 통해 포인트 클라우드 기하학적 사전 정보를 생성 과정에 주입하여 카메라 제어 하에 시점 변화를 정밀하게 안내해요.
기존 방식은 3D 모델링 조건을 활용하지만, 자연스러운 장면에서 카메라 시점이 변할 때 움직임 제어에 어려움이 있었어요. 새로운 프레임워크는 두 개의 표준 인간 이미지 애니메이션 벤치마크 데이터셋에서 기존 방식보다 성능이 향상된 것을 입증했어요. 프로젝트 페이지는 GitHub에서 확인할 수 있어요.