깃허브가 코파일럿의 '에이전틱 하네스' 성능을 공개하며, 토큰 효율성을 높이고 모델 선택권을 강화했어요. 하네스는 SWE-bench와 같은 주요 벤치마크에서 오픈AI, 앤트로픽 모델 개발사 도구와 유사한 성능을 보였고, 대부분 작업에서 더 적은 토큰을 사용했어요. 깃허브는 다중 모델 지원을 통해 GPT, 클로드, 제미나이 등 20개 이상 모델을 선택 가능하도록 했으며, 자동 모델 선택 기능으로 토큰 효율을 최적화할 수 있다고 밝혔어요.