본 연구는 기업 데이터의 특성을 파악하고 TabPFN, TabICL, ConTextTab 등 테이블 모델의 성능을 측정하여 기업 데이터 벤치마크 환경을 확장하고자 합니다. 분석 결과, 기업 데이터는 일반적인 테이블 벤치마크와 현저한 차이를 보이며, 벤치마크에서 좋은 성능을 보이는 모델이 실제 기업 데이터에서는 성능이 저하될 수 있다는 점을 확인했습니다. 이러한 일반화 부족은 기업 수준의 특성을 가진 추가 벤치마크의 필요성을 강조합니다.
기업 데이터는 테이블 형태로 비즈니스 운영의 기반을 이루지만, 기존 벤치마크 데이터와는 다른 특징을 가지고 있습니다. 연구에서는 데이터 통계 분석과 모델 성능 측정 결과를 통해 이러한 차이점을 구체적으로 제시합니다.
Tabular 모델이 일반적인 테이블 벤치마크에서 좋은 성능을 보이더라도 실제 기업 데이터에서는 성능이 떨어질 수 있으며, 그 반대 현상도 발생할 수 있다는 점을 보여줍니다.