연구진은 언어 모델 학습에 사용되는 쌍대 비교 선호도 데이터의 해석 가능성 문제를 다루고 있습니다. 기존의 헌법 기반 AI(ICAI) 방법론의 한계를 지적하며, 헌법 원칙 간의 조합 방식이 명확하지 않아 문제점을 야기한다고 주장합니다. 연구 결과, 헌법과 실행자(LLM 판단 vs. 다수결) 간의 일치도가 낮고, LLM 모델 간의 헌법 차이가 존재하며, 원칙 개선(ICAI+)을 통해 일부 개선이 가능함을 확인했습니다.