본 논문은 관련성이 허가가 아니라는 문제를 제기하며, 모델이 질문과 관련된 핵심-값 항목을 읽을 수 있지만, 해당 항목의 가치 기여가 예측 증거가 된다는 보장은 없다고 설명해요.
연구진은 'Warrant'라는 인터페이스를 제안하여, 주의 집중 관련성 alpha_ij를 유지하고, 주요 지표로 이어지는 값 경로를 노출하며, 학습된 쿼리-항목 허가 g_ij를 통해 alpha_ij * v_j를 alpha_ij * g_ij * v_j로 변환해요.
32개의 쌍대 비교, 3개의 시드, 192개의 총 실행을 통해 Warrant는 주요 지표를 27번 개선했으며, CTDG 링크 예측, MTPP 다음 마크 순위, RAG 지원 증거 선택, STPP 다음 위치 예측, TKG 꼬리 예측 등 다양한 분야에서 적용 가능성을 확인했어요.
연구 결과, 예측 증거는 주의 집중량이 아니라 정당화된 값이며, 가중치 값 항은 지표로 이어지는 경로에서 정당화될 때만 증거가 된다는 결론을 내렸습니다.