연구진은 질병 분류 시스템 간 자동 매핑 시 발생하는 복잡한 다대다 매핑 문제를 해결하기 위해 새로운 방법을 제시했어요. 제안된 방법은 엔티티 해결에 사용되는 블로킹-매칭 파이프라인에서 영감을 받아 LLM을 활용해 각 블록 내 유효한 매핑을 식별해요. 실험 결과, 제안된 방법은 여러 ICD 버전 쌍에서 기존 방법 대비 높은 정밀도, 유사한 재현율, 더 넓은 커버리지를 달성했어요.