연구에 따르면 인간은 새로운 작업을 처음 시도할 때도 언어적 지시만으로 정확하게 수행할 수 있어요. 이 빠른 지시 기반 작업 학습(RITL)은 인간 인지 유연성의 특징이지만, 인공 시스템과의 연관성은 아직 탐구되지 않았어요. 본 논문에서는 인간이 진화 과정에서 지시 따르기 편향을 갖게 되었고, 이는 언어적 지시를 해석하고 실행하는 데 중요한 역할을 하며 빠른 행동 일반화를 가능하게 한다고 주장해요.
이 편향은 대규모 언어 모델(LLM)이 지시 튜닝을 통해 제로샷 작업 성능을 달성하는 방식과 유사하게 작동하며, 인지과학, 신경과학, 머신러닝 연구를 종합하여 이를 뒷받침해요. 현재 AI에서 지시 따르기는 특수 훈련 프로토콜을 통해 달성되지만, 인간에게는 선천적인 인지 구조의 특징으로 나타난다고 설명해요.
연구진은 가설에 따른 예측을 제시하고, 자연 및 인공 신경망에서 빠른 작업 학습을 가능하게 하는 통합 메커니즘으로서 지시 따르기를 조사하기 위한 학제간 연구를 촉구했어요.