연구진은 자연어 처리(NLP) 논문에서 알고리즘 언급 동기를 분석하는 문장 단위 프레임워크를 제안했어요. 딥러닝 모델은 데이터 증강을 통해 기존 머신러닝 모델보다 언급 동기 분류 성능이 우수했어요. NLP 논문에서 직접 사용을 나타내는 문장이 절반 이상을 차지하며, 개선은 가장 드물게 언급돼요.