연구진이 언어 소통 과정에서 의미 전달을 정량화하는 새로운 정보 이론적 프레임워크를 제시했어요. 이 프레임워크는 발화자 간의 의미 내용 흐름을 측정하고, 다중 소스의 기여도를 분석하는 데 활용돼요. STE(semantic transfer entropy)와 SPID(semantic partial information decomposition)라는 두 가지 지표를 통해 정보 흐름을 파악할 수 있어요.
인지적 경직도가 높은 대화에서 정보 흐름이 줄어들고, 설득자가 담론을 주도하며, 심리 치료 과정에서 치료사와 내담자 간 정보 교환의 방향성이 차이를 보인다는 사실을 확인했어요.
이 프레임워크는 디지털 담론, 교육적 상호작용, 임상 대화 등 다양한 분야에서 언어 교환 구조를 연구하는 데 활용될 수 있을 것으로 기대돼요.