연구진이 다중 에이전트 시스템을 개발하여 허위 정보 대응 능력을 향상시켰어요. 이 시스템은 인간 검수원의 의사 결정 과정을 모방하여 GPT-4, GPT-3.5 등 LLM보다 우수한 성능을 보여요.
LLaMA, Kimi, Qwen, Deepseek, LLaMA-Nemotron 등 오픈소스 LLM을 활용하여 투명성을 확보했어요.
영어(풍부한 자원), 폴란드(중간 자원), 슬로바크(자원 부족), 불가리아(자원 부족) 등 다양한 언어 환경에서 허위 정보 탐지, 검증 필요 텍스트 식별, 검증 가능 사실 주장 탐지 실험을 진행했어요.