연구진이 RECIST 가이드 모델 LETT-NeXt를 개발했어요. 이 모델은 CT 볼륨과 RECIST 마커를 활용해 3D 병변 마스크를 예측합니다. CVPR 2026 췌장암 CT 이미지 분할 대회에 참가하여 좋은 성과를 거뒀어요.
LETT-NeXt는 RECIST 중심 영역을 추출하고, RECIST 선과 끝점을 프롬프트 채널로 활용하여 CT 입력과 결합합니다. 공개 검증 세트에서 Dice Similarity Coefficient (DSC) 79.4%를 달성했어요.