연구진이 연속 시간 잠재 확률 미분 방정식(SDE) 모델의 식별 가능성을 연구했어요. 환경에 의한 확산 공분화 변화를 활용하여 잠재 좌표를 식별하는 방법을 제시했어요. 선형 오르슈타인-울렌벡 시스템과 일반적인 잠재 SDE에 적용 가능하며, 드리프트 그래프도 식별 가능해요.
연구진은 두 가지 대각 확산 체제를 통해 좌표별 분산 비율을 비교하여 잠재 좌표를 식별했어요. 이 과정에서 희소성 가정이 필요 없으며, 순열과 스케일링까지만 식별 가능해요. 이는 기존의 이산 시간 잠재 인과 모델 식별 가능성 연구를 보완하는 결과예요.