연구진은 미세 표정 인식의 어려움을 해결하기 위해 시공간적 진화 구조 표현 네트워크인 STAG를 제안했어요. STAG는 광학 흐름과 적응형 얼굴 연결을 결합하여 움직임 흐름과 얼굴 영역 간 상호 작용을 모델링해요. CASME II, 4DME, DFME, NaME, SAMM, SMIC-HS 데이터셋에서 실험 결과, STAG는 기존 방식보다 뛰어난 성능을 보여줬어요.