연구진이 심장 영상 표현형과 질병 연관성 연구를 위한 CPAgents 프레임워크를 제안했어요. CPAgents는 통계적 병리 분석, 후보 변환 생성, 후보 표현형 평가를 수행하는 세 가지 에이전트를 활용해 복합 표현형을 자동으로 구성하고 검증해요. 심장 영상 코호트 평가 결과, CPAgents가 발견한 복합 표현형은 질병 구별 능력을 향상시켜 9가지 임상 질병 범주에서 모두 성능 향상을 보였어요.